Python與量化投資:從基礎到實戰(Python for Finance in Chinese)(含教材)學習Python程式設計並用Python進行實際財務分析 – 完整的Python培訓 udemy線上課程 影音教學 中文發音 中文字幕版(DVD版)

加入書籤: 商品編號: DUE0566 商品名稱: Python與量化投資:從基礎到實戰(Python for Finance in Chinese)(含教材)學習Python程式設計並用Python進行實際財務分析 – 完整的Python培訓 udemy線上課程 影音教學 中文發音 中文字幕版(DVD版) 商品分類: Udemy線上課程綜合教學 官方網站: https://www.udemy.com/course/python-python-for-finance-in-chinese/ 運行平台: 官方原版畫質MP4檔,沒有任何平台限制,終身使用 更新日期: 2020-02-01 光碟片數: 1片DVD光碟 銷售價格: $200元 熱門標籤: 完整的Python培訓  udemy線上課程  Python與量化投資  Finance  Python  Python與量化投資:從基礎到實戰(Python for Finance in Chinese)(含教材)學習Python程式設計並用Python進行實際財務分析 – 完整的Python培訓 udemy線上課程 影音教學 中文發音 中文字幕版(DVD版) 內容說明: 你想學習如何在工作環境中使用Python嗎? 你是一名對資料科學職業感興趣的年輕專業人士嗎? 你想瞭解Python如何應用于金融世界並解決投資組合優化問題嗎? 如果是這樣,那麼這是適合你的課程! 我們很自豪地介紹Python與量化投資:從基礎到實戰 這是迄今為止我們創建的最有趣和最完整的課程之一。我們的團隊僅花了四個多月的時間來創建這門課程,但是現在,一切已經準備就緒,等著你。 來自A-Z的激動人心的旅程。 如果你是一個完全的初學者而且你對編碼一無所知,請不要擔心!我們從非常基礎的開始。本課程的第一部分非常適合初學者和想要提高Python技能的人。然後,一旦我們涵蓋了基礎知識,我們將準備好處理財務計算和投資組合優化的任務。 財務基礎 它會變得更好!本課程的財務部分將教你雇主正在尋找的按需現實技能。要成為高薪程式師,你必須專注於特定的興趣領域。在本課程中,我們將重點關注財務,涵蓋財務專業人員每天使用的許多工具和技術: · 股票回報率 · 股票風險 · 股票投資組合的回報率 · 股票投資組合風險 · 股票之間的相關性 · 協方差 · 可分散風險和不可分散的風險 · 回歸分析 · Alpha和Beta係數 · 用R ^ 2測量回歸的解釋力 · Markowitz(馬科維茨)高效的邊界計算 · ?資本資產定價模型 · 夏普比率 · 多變數回歸分析 · 蒙特卡羅模擬 · 在公司財務環境中使用蒙特卡洛 · 衍生品和衍生品類型 · 應用Black Scholes公式 · 使用蒙特卡羅進行期權定價 使用蒙特卡羅進行股票定價 一切都包括在內!所有這些主題首先在理論上進行解釋,然後在實踐中使用Python進行應用。 有沒有更好的方法來加強你在課程的第一部分學到的東西? 即使你是一位經驗豐富的程式師,本課程也很棒,因為如果你開始在金融環境中工作,我們將為你提供大量有關金融理論和機制的知識。 教學是我們的熱情 我們教的一切都以最好的方式解釋。簡明扼要的英語,相關示例和節省時間的視頻。不要忘記查看我們的一些示例視頻,看看他們有多容易理解。 如果你有任何疑問,請聯繫我們!我們喜歡與學生溝通,並為能夠在1個工作日內回復而感到自豪。我們的目標是創造有趣、令人興奮、提升職業能力和獎勵的高端材料。 是什麼讓這門課程與其他程式設計和財務課程不同? · 本課程將教你如何使用Python編寫代碼並將這些技能應用於財務領域。它既是程式設計課程,也是金融課程。 · 高品質的製作 – 高清視頻和動畫(這不是無聊講座的集合!) · 知識淵博的導師。Martin是一位元對資料科學世界著迷的量子極客,Ned是一位擁有多年經驗的金融從業者,他喜歡在現實生活和Udemy上解釋財務主題。 · 完整的培訓-我們將涵蓋你需要瞭解的所有主要主題,以便開始使用Python編寫代碼並解決本課程中介紹的財務主題(並且它們很多!) · 廣泛的案例研究,將幫助你加強你學到的一切。 · 課程挑戰:解決我們的練習,使本課程成為一種互動體驗。 · 出色的支持:如果你不理解某個概念,或者你只想給我們留言,你在1個工作日內就可以收到答覆。 · 動態:我們不想浪費你的時間!導師們在整個課程中設定了很好的速度。 你將會學到的 學習如何用Python編寫代碼 把你的事業提升到一個新的水準 使用Python的條件陳述式,函數,序列和迴圈 使用NumPy等科學套裝軟體 瞭解如何使用資料分析工具包,Pandas 使用Matplotlib繪製圖形 使用Python來解決實際任務 通過Python獲得資料科學家的工作 獲得堅實的財務敏銳度 進行深入的投資分析 建立投資組合 計算個別證券的風險和回報 計算投資組合的風險和回報 處理財務資料時應用最佳做法 使用單變數和多變數回歸分析 瞭解資本資產定價模型 比較證券的夏普比率 執行蒙特卡羅模擬 通過應用Black Scholes公式瞭解如何定價 適應申請金融機構的開發人員工作 課程內容: ├─01 課程介紹 │ 001 Course-Resources.txt │ 001 課程整體介紹.mp4 │ ├─02 Python的編程介紹 │ 002 5分鐘內介紹編程.mp4 │ 002 Python-for-Finance-Course-Notes-Part-I.pdf │ 003 選擇Python的原因.mp4 │ 004 選擇Jupyter的原因.mp4 │ 005 安裝Python和Jupyter.mp4 │ 006 Jupyter的界面介紹.mp4 │ 007 Jupyter-Shortcuts.pdf │ 007 Jupyter中進行編程.mp4 │ 008 Python 2與Python 3的區別.mp4 │ 008 Python-for-Finance-Course-Notes-Part-I.pdf │ ├─03 Python的變量和數據類型 │ 009 變量.mp4 │ 010 Numbers-and-Boolean-Values-Resources.txt │ 010 數字和布爾值.mp4 │ 011 Strings-Resources.txt │ 011 字符串.mp4 │ ├─04 Python的基本語法 │ 012 Arithmetic-Operators-Resources.txt │ 012 算術運算符.mp4 │ 013 The-Double-Equality-Sign-Resources.txt │ 013 “==”的介紹.mp4 │ 014 Reassign-Values-Resources.txt │ 014 重新分配變量.mp4 │ 015 Add-Comments-Resources.txt │ 015 編寫注釋.mp4 │ 016 Line-Continuation-Resources.txt │ 016 續行符.mp4 │ 017 Indexing-Elements-Resources.txt │ 017 索引元素.mp4 │ 018 Structure-Your-Code-with-Indentation-Resources.txt │ 018 使用縮進構造代碼.mp4 │ ├─05 Python的運算符 │ 019 Comparison-Operators-Resources.txt │ 019 比較運算符.mp4 │ 020 Logical-and-Identity-Operators-Resources.txt │ 020 邏輯和標識運算符.mp4 │ ├─06 條件語句 │ 021 if語句介紹.mp4 │ 021 Introduction-to-the-IF-statement-Resources.txt │ 022 Add-an-ELSE-statement-Resources.txt │ 022 else語句介紹.mp4 │ 023 Else-If-for-Brief-ELIF-Resources.txt │ 023 esle if 就是elif.mp4 │ 024 A-Note-on-Boolean-values-Resources.txt │ 024 布爾值的介紹.mp4 │ ├─07 Python的函數 │ 025 Defining-a-Function-in-Python-Resources.txt │ 025 在Python中定義函數.mp4 │ 026 Creating-a-Function-with-a-Parameter-Resources.txt │ 026 創建帶有參數的函數.mp4 │ 027 另一種定義函數的方法.mp4 │ 028 Using-a-Function-in-another-Function-Resources.txt │ 028 在另一個函數中使用函數.mp4 │ 029 Combining-Conditional-Statements-and-Functions-Resources.txt │ 029 組合條件語句和函數.mp4 │ 030 創建包含少量參數的函數.mp4 │ 031 Notable-Built-in-Functions-in-Python-Resources.txt │ 031 Python中值得注意的內置函數.mp4 │ ├─08 Python的序列 │ 032 Lists-Resources.txt │ 032 列表.mp4 │ 033 Methods-Resources.txt │ 033 使用方法.mp4 │ 034 List-Slicing-Resources.txt │ 034 列表切片.mp4 │ 035 Tuples-Resources.txt │ 035 元組.mp4 │ 036 Dictionaries-Resources.txt │ 036 字典.mp4 │ ├─09 在Python中使用迭代 │ 037 For-Loops-Resources.txt │ 037 循環.mp4 │ 038 While-Loops-and-Incrementing-Resources.txt │ 038 循環與遞增.mp4 │ 039 Create-Lists-with-the-range-Function-Resources.txt │ 039 使用range()函數創建列表.mp4 │ 040 Use-Conditional-Statements-and-Loops-Together-Resources.txt │ 040 同時使用條件語句和循環.mp4 │ 041 All-In-Conditional-Statements-Functions-and-Loops-Resources.txt │ 041 所有的條件語句、函數和循環.mp4 │ 042 Iterating-over-Dictionaries-Resources.txt │ 042 遍歷字典.mp4 │ ├─10 高級Python工具 │ 043 面向對象編程.mp4 │ 044 模塊和包.mp4 │ 045 標準庫.mp4 │ 046 Importing-and-Organizing-Data-in-Python-Resources.txt │ 046 導入模塊.mp4 │ 047 47-Packages-Exercise.pdf │ 047 Must-have-Packages-for-Finance-and-Data-Science-exercise.txt │ 047 金融和數據科學必備軟件包.mp4 │ 048 Working-with-Arrays-Resources.txt │ 048 使用數組.mp4 │ 049 Generating-Random-Numbers-Resources.txt │ 049 生成隨機數.mp4 │ 050 關于在Python中使用金融數據的介紹.mp4 │ 051 金融數據來源.mp4 │ 052 訪問筆記本文件.mp4 │ 053 Importing-and-Organizing-Data-in-Python-Resources.txt │ 053 用Python導入和組織數據-第一部分.mp4 │ 054 Importing-and-Organizing-Data-in-Python-Resources.txt │ 054 用Python導入和組織數據-第二部分(上).mp4 │ 055 Importing-Modules-Resources.txt │ 055 用Python導入和組織數據 – 第二部分(下).mp4 │ 056 Importing-and-Organizing-Data-in-Python-Resources.txt │ 056 用Python導入和組織數據 – 第三部分.mp4 │ 057 更改時間序列數據的索引.mp4 │ 058 重新啟動Jupyter內核.mp4 │ ├─11 第二部分金融_用Python計算和比較收益率 │ 059 Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf │ 059 考慮風險和收益.mp4 │ 060 Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf │ 060 使用結構化方法.mp4 │ 061 Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf │ 061 計算證券的收益率.mp4 │ 062 Simple-Returns-Part-1-Resources.txt │ 062 用Python計算證券的收益——第一部分.mp4 │ 063 Simple-Returns-Part-2-Resources.txt │ 063 用Python計算證券的收益——第二部分.mp4 │ 064 Logarithmic-Returns-Resources.txt │ 064 用Python計算證券的收益——第三部分.mp4 │ 065 Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf │ 065 證券組合的概念以及計算收益率的方法.mp4 │ 066 Calculating-the-Rate-of-Return-of-a-Portfolio-Resources.txt │ 066 計算證券投資組合的收益率.mp4 │ 067 Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf │ 067 流行股票指數的作用——幫助了解金融市場.mp4 │ 068 Calculating-the-Return-of-Indices-Resources.txt │ 068 Indices-Data-1.csv │ 068 Indices-Data-2.csv │ 068 計算指數的收益率.mp4 │ ├─12 第二部分金融_衡量投資風險 │ 069 Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf │ 069 如何衡量證券的風險.mp4 │ 070 Calculating-a-Securitys-Risk-in-Python-Resources.txt │ 070 用Python計算金融證券的風險.mp4 │ 071 Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf │ 071 投資組合多樣化的好處.mp4 │ 072 Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf │ 072 計算證券間的協方差.mp4 │ 073 Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf │ 073 衡量股票之間的相關性.mp4 │ 074 Calculating-Covariance-and-Correlation-Resources.txt │ 074 計算協方差和相關性.mp4 │ 075 Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf │ 075 考慮投資組合中多種證券的風險.mp4 │ 076 Calculating-Portfolio-Risk-Resources.txt │ 076 計算投資組合風險.mp4 │ 077 Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf │ 077 理解系統性風險與特質性風險.mp4 │ 078 Calculating-Diversifiable-and-Non-Diversifiable-Risk-Resources.txt │ 078 計算投資組合的可分散和不可分散風險.mp4 │ ├─13 第二部分金融-使用回歸進行金融分析 │ 079 Housing-Data.xlsx │ 079 Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf │ 079 簡單回歸分析的基本原理.mp4 │ 080 Housing.xlsx │ 080 Running-a-Regression-in-Python-Resources.txt │ 080 在Python中運行回歸.mp4 │ 081 Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf │ 081 學習如何區分好的回歸.mp4 │ 082 Computing-Alpha-Beta-and-R-squared-in-Python-Resources.txt │ 082 Housing.xlsx │ 082 在Python中?算α,β和r2系?.mp4 │ ├─14 第二部分金融- Markowitz投資組合優化 │ 083 14.Markowitz-Efficient-frontier.xlsx │ 083 Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf │ 083 馬科維茨投資組合理論介紹.mp4 │ 084 Markowitz-Data.csv │ 084 Obtaining-the-Efficient-Frontier-in-Python-Resources.txt │ 084 用Python獲取有效邊界 – 第一部分.mp4 │ 085 Markowitz-Data.csv │ 085 Obtaining-the-Efficient-Frontier-Resources.txt │ 085 用Python獲取有效邊界 – 第二部分.mp4 │ 086 Markowitz-Data.csv │ 086 Obtaining-the-Efficient-Frontier-Resources.txt │ 086 用Python獲取有效邊界 – 第三部分.mp4 │ ├─15 第二部分金融-資本資產定價模型 │ 087 Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf │ 087 資本資產定價模型(CAPM)背後的直覺.mp4 │ 088 Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf │ 088 理解并計算證券的β系數.mp4 │ 089 Calculating-the-Beta-of-a-Stock-Resources.txt │ 089 CAPM-Data.csv │ 089 計算股票的β系數.mp4 │ 090 CAPM公式介紹.mp4 │ 090 Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf │ 091 Calculating-the-Expected-Return-of-a-Stock-Resources.txt │ 091 CAPM-Data.csv │ 091 計算股票的預期收益(CAPM).mp4 │ 092 Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf │ 092 介紹夏普比率及其應用.mp4 │ 093 CAPM-Data.csv │ 093 Obtaining-the-Sharpe-ratio-in-Python-Resources.txt │ 093 用Python獲取夏普比率.mp4 │ 094 Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf │ 094 衡量α系數以及驗證一個投資經理的能力的方法.mp4 │ ├─16 第二部分金融_多元回歸分析 │ 095 Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf │ 095 多元回歸分析的作用.mp4 │ 096 Housing.xlsx │ 096 Running-a-Multivariate-Regression-in-Python-Resources.txt │ 096 用Python運行多元回歸.mp4 │ └─17 第二部分金融-蒙特卡羅模擬決策工具 097 Monte Carlo (1_2).mp4 097 Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf 097 The-essence-of-Monte-Carlo-simulations-Resources.txt 098 Monte Carlo (2_2).mp4 098 Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf 099 Monte-Carlo-Gross-Profit-Resources.txt 099 預測毛利 – 第一部分.mp4 100 Monte-Carlo-Gross-Profit-Part-II-Resources.txt 100 預測毛利- 第二部分.mp4 101 用蒙特卡洛模擬預測股票價格介紹.mp4 102 Forecasting-Stock-Prices-Resources.txt 102 預測股票價格 – 第一部分.mp4 103 MC-Predicting-Stock-Prices-Part-II.txt 103 預測股票價格 – 第二部分.mp4 104 MC-Predicting-Stock-Prices-Part-III.txt 104 預測股票價格 – 第三部分.mp4 105 Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf 105 衍生合同介紹.mp4 106 Python-for-Finance-Course-Notes-Part-II.pdf 106 期權定價的布萊克-斯科爾斯公式.mp4 107 Black-Scholes-Merton-Resources.txt 107 布萊克-斯克爾斯-默頓期權定價模型.mp4 108 Euler-Discretization-Resources.txt 108 歐拉離散化 – 第一部分.mp4 109 Euler-DIscretization-Part-II.txt 109 歐拉離散化 – 第二部分.mp4 相關商品: 特斯拉的市場戰略與財務分析 (Tesla Case Study in Chinese)(含教材)udemy線上課程 影音教學 中文發音 中文字幕版(DVD版) Ai工程師-自然語言處理實戰(Python版)udemy線上課程 影音教學 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